opencv template matching with python

12월 31일로 같은 날이지만 쳐 자고 일어났음 ^^

눈뜨자마자 컴 켜고 어제 테스트 마친거 소스분석 하고 결과 포스팅

나란년...쥰내 부지런함 ㅇㅈ? ㅇㅇ

 

전 글에서 이거 하고 싶다고 했었고 해본 결과 적어보려함

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_template_matching/py_template_matching.html

Template Matching — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation

 

 

아래 사진으로 테스트 해볼건데

난 연애인 누가 누군지 잘 모름..그 쪽에 관심 없고 걍 아무거나 쳐서 이런게 나왔길래 간택함

target image

template image

 

 

*소스코드 보기

 

# 패키지 쳐 넣기

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

 

# 사진 쳐 읽어옴, 템플릿 이미지 크기 저장
img = cv2.imread('auction.png',0)
img2 = img.copy()
template = cv2.imread('item.png',0)
w, h = template.shape[::-1]

# All the 6 methods for comparison in a list , 방식이 6개 있고 matchTemplate 인자로 쓰임
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
            'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED']

for meth in methods:
    img = img2.copy()
    method = eval(meth)

    # Apply template Matching
    res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
        top_left = min_loc
    else:
        top_left = max_loc
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)

    cv2.rectangle(img, top_left, bottom_right, 255, 2)

    plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray')
    plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
    plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.suptitle(meth)

    plt.show()

 

결과 >>>

 

 

 

 

3번째꺼만 애꾸됬다

 

뭔지 모르겠지만 3번째꺼는 쓰지 않는걸로 ㅇㅋ