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- 환경 세팅 1.1.구글 코랩으로 딥러닝하기 (노트북에서 딥러닝 연산하는 한계가 있음) 1.구글 로그인 2.구글 드라이브와 코랩 연동하기 코랩에서 현재 사용하고 있는 구글 계정의 드라이브(저장공간)을 연결한다. # 구글 코랩에서 구글 드라이브 사용할 수 있게 도와주는 모듈 사용 from google.colab import drive # 현재 구글 드라이브와 코랩 연결 drive.mount('/content/drive') # 사용하려는 디렉토리(위치)로 이동 %cd drive/'My Drive'/ 1.2.구름 ide를 통해 MySQL 데이터베이스 구축하기 1.구름ide에 회원가입 및 로그인 2.컨테이너 생성 2.1 컨테이너 생성에 대한 설명 공개범위 Public, Private는 상관 없다. (코랩에서 ..

- 환경 세팅 1.1.구글 코랩으로 딥러닝하기 (노트북에서 딥러닝 연산하는 한계가 있음) 1.구글 로그인 2.구글 드라이브와 코랩 연동하기 코랩에서 현재 사용하고 있는 구글 계정의 드라이브(저장공간)을 연결한다. # 구글 코랩에서 구글 드라이브 사용할 수 있게 도와주는 모듈 사용 from google.colab import drive # 현재 구글 드라이브와 코랩 연결 drive.mount('/content/drive') # 사용하려는 디렉토리(위치)로 이동 %cd drive/'My Drive'/ 1.2.구름 ide를 통해 MySQL 데이터베이스 구축하기 1.구름ide에 회원가입 및 로그인 2.컨테이너 생성 2.1 컨테이너 생성에 대한 설명 공개범위 Public. 코랩(구글 서버)에서 데이터베이스 서버(..
- 목표(졸업작품) 딥러닝을 이용해 챗봇을 만든다 - 과정 1.환경세팅 1.1.구글 코랩으로 딥러닝하기 (노트북에서 딥러닝 연산하는 한계가 있음) 1.2.구름 ide를 통해 MySQL 데이터베이스 구축하기 2.개발 계획 2.1. 딥러닝(CNN모델)을 이용한 문장분류 2.2. 딥러닝(LSTM모델)을 이용한 개체명 인식 2.3. MySQL을 이용한 학습 데이터 구축(Train, Test, Validation data set) (추가)2.4. 챗봇 엔진 서버 개발
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